افزایش توان تولیدی و بازدهی انرژی برای توربین بادی با بهینه سازی سرعت های شروع چرخش، نامی و خاتمه ی چرخش توسط الگوریتم گروهی مورچه ها هدف نهایی در این مقاله می باشد. در این مقاله ابتدا به مدلسازی ریاضی توربین بادی پرداخته شده و در نهایت تابع هدف بدست می آید. سپس با گرد آوری داده های آماری توربین مذکور توسط کد کامپیوتری شبکه عصبی، توربین بادی در نرم افزار متلب مدل سازی شده و نتایج آن بصورت جداول و دیاگرام هایی ارائه می گردد. با بررسی نتایج بهینه سازی توسط الگوریتم مورچگان و مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج تحقیقات در مقاله تحلیل اگزرژی توربین بادی و همچنین مقاله تحلیل اگزرژی و بهینه سازی توربین باد توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجو که توربین مذکور را بهینه سازی نموده اند، در نهایت افزایش 63/65 درصدی در توان خروجی و 54/61 درصد افزایش در بازدهی انرژی در الگوریتم مورچگان مشاهده گردید.

این مقاله الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO) را به عنوان یک روش بهینه سازی پوشش می دهد و استفاده از مدل را در طراحی و تجزیه و تحلیل پارامترهای مختلف مربوط به سیستم های شبکه خط لوله نفت و گاز مورد بحث و توصیه قرار می دهد. این الگوریتم برای دستیابی به طول بهینه خط لوله، فشار و سرعت جریان است. الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO) قادر است حداقل مسیر را بین چندین مسیر با محدودیت های آنها پیدا کند و طول لوله را از مبدا تا مقصد کاهش دهد و می توان از آن در پالایشگاه های نفت و گاز، خطوط انتقال و توزیع استفاده کرد. نمونه نظری و ریاضی الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO) بین دو مکان حمل و محاسبه شد. طول بهینه حدود 100 سانتی متر با فشار بهینه حدود 2440 psi و دبی حدود 83*106 𝑚 𝑚 3/ℎ محاسبه می شود. یک مثال بر اساس نتایج متغیرهای تصادفی از 10 تا 96 کیلومتر برای نرم افزار متلب و 0. 1 تا 1 کیلومتر برای نرم افزار ANTCOL به عنوان متغیرهای تصادفی (SV) با طول (Km) بین 14 مرحله طراحی شد که ممکن است به صورت SV-Matrix = Randi ([10 96], 14)’ and Randi ([0. 1 1. 5], 14) نشان داده شود. . برای هر تکرار، ماتریس های SV نشان داده می شوند که دامنه یکپارچگی متفاوت است. یک مثال بین 14 مکان با محدوده متفاوتی از محدودیت ها که در طول یک پروژه خط لوله رخ می دهد (شکل 6 به عنوان یک نمودار فرضی اولیه) برای یافتن حداقل مسیر بین مراحل برای نتیجه گیری محدوده بهینه فشار و نرخ جریان نفت و گاز. بر روی حداقل مسیرهای بهینه سیستم های شبکه خط لوله در نظر گرفته شد. ماتریس های SV بر اساس کد MATLAB و نرم افزار ANTCOL توسط CPU core 2 Duo “ Intel” بر اساس فرمول های الگوریتم ACO استفاده می شوند. خطوط خروجی، نمودارها و نمودارهای الگوریتم ACO حداقل مسیر بهینه را بین 14 مرحله در حدود 526 کیلومتر با نقطه شروع از ایستگاه 6 و نرخ جریان بهینه 0. 098106 𝑚 𝑚 3/ℎ نرخ جریان بهینه 1. 515480*106 𝑚 𝑚 3/ℎ نشان دادند. داده ها، توانایی الگوریتم ACO را در یافتن مسیر بهینه با تأثیر آن بر سایر پارامترهای مهم، به ویژه در سیستم های شبکه خطوط لوله، خطوط توزیع و انتقال و پالایشگاه ها ثابت کرد.متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

هدف از پژوهش حاضر، تخصیص بهینه ی منابع آب مخازن چاه نیمه ی سیستان تحت سه سناریو ی مدیریتی با استفاده از تکنیک فراابتکاری جامعه ی مورچگان است. نتایج تحقیق نشان می دهد بهترین مقدار تابع هدف (حداکثرسازی میزان تأمین آب) با استفاده از الگوریتم یادشده 5/82 میلیون مترمکعب بوده است. همچنین، در سال های اولیه مقدار رهاسازی بهینه ی الگوریتم مورچگان 21 و میزان تقاضا 3/98 میلیون مترمکعب به دست آمده که به مقدار 3/77 میلیون مترمکعب عدم تأمین نیاز وجود داشته است. عملکرد الگوریتم مورچه در سناریوی خط لوله ی دوم آب شرب به زاهدان به تابع هدف بهینه نزدیک تر شده است. بر اساس نتایج به دست آمده، میانگین مقادیر تابع هدف در سناریوی تثبیت ریزگردها 0593/100 بود، از این رو پس از مدتی رهاسازی برای بخش کشاورزی دیگر امکان پذیر نخواهد بود. نتایج سناریوی توسعه ی سطح زیر کشت بر اساس افق 1404 نشان داد تقاضا در ابتدای دوره کم است و به تدریج با توسعه ی کشاورزی در منطقه، میزان تقاضا افزایش می یابد. از این رو، پیشنهاد می شود با گسترش حقابه ی ایران از افغانستان، بتوان مشکلات و خشکسالی های چند دهه ی اخیر را برطرف کرد.

سیاست های دو دهه گذشته دولت، با تاثیرگذاری بر روند عوامل موثر بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی  (FDI) ایران، زمینه را برای ورود فزآینده FDI به کشور فراهم کرده است، در این مطالعه با رویکردی تکنیکی، به منظور اعمال چشم انداز اثرات آتی سیاست های دو ده گذشته دولت در روند آتی عرضه FDI ایران، با استفاده از خط سیر شاخص های کلان اقتصادی تاثیرگذار بر جذب FDI، دو فرم از معادلات عرضه FDI غیر خطی محاسبه شده است، به عبارت دیگر کارایی برآورد عرضه FDI ایران، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO) بهبود یافته است. مدل شبیه سازی عرضه FDI با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه ها(ACOFDISS) ، به کارگیری از متغیرهای شاخص مقیاس بازار، شاخص سرمایه انسانی، شاخص منابع طبیعی در دسترس و شاخص توجه به زیر ساخت ها، بسط داده شده است. معادلات پیشنهادی در این مقاله درجه دوم و دومی نمایی هستند. فرم درجه دوم نتایج بهتری را در شبیه سازی و توصیف خط روند عرضه FDI ایران فراهم می کند و می تواند با معیارهای کارایی پیش بینی بالاتر، در پیش بینی عرضه  FDIایران به کار برده شود.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

ازآنجا که تشخیص آنومالی های لرزه ای به دلیل ساختار پیچیدة زمین و عدم شناخت کامل سازوکار وقوع زلزله، دشوار است، دسترسی به داده های حرارتی متنوع به دست آمده از روش های سنجش از دوری سبب شده تا امکان بررسی آنومالی حرارتی قبل از وقوع زلزله های بزرگ فراهم شود. آنومالی های حاصل از پیش نشانگرهای حرارتی، از اصلی ترین منابع پیش بینی زلزله اند. در این مطالعه با استفاده از پیش نشانگرهای دمای سطح (Land Surface Temperature)، دمای جو (Atmospheric Temperature)، شار گرمای نهان سطح (Surface Latent Heat Flux) و موج بلند خروجی (Outgoing long-wave radiation) امکان وقوع آنومالی حرارتی قبل از زلزله های ورزقان (21/05/1391)، بوشهر (20/01/1392) و سراوان (27/01/1392) بررسی شده است. برای تشخیص آنومالی پیش از وقوع زلزله، سری زمانی مربوط به دمای سطح و دمای جو توسط محصولات سنجنده ی MODIS، شار گرمای نهان سطح از کتابخانة GLDAS و موج بلند خروجی از محصولات سنجندة AIRS در دورة زمانی قبل و پس از وقوع زلزله تشکیل شد و با تلفیق شبکه ی عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه این سری های زمانی پیش بینی شده و امکان وقوع آنومالی در آنها بررسی شد. همچنین نتایج حاصل از این روش با نتایج روش شبکه ی عصبی با الگوی آموزش لونبرگ-مارکارد (Levenberg– Marquardt) مقایسه شده است. نتایج این تحقیق نشان دهندة وقوع آنومالی در تغییرات دمای سطح زمین، دمای جو، شار گرمای نهان سطح و موج بلند خروجی 10 تا 13 روز پیش از وقوع زلزلة ورزقان، دمای جو و موج بلند خروجی 6-9 روز و شار گرمای نهان سطح 2 روز پیش از وقوع زلزلة بوشهر و تشخیص آنومالی در تمامی پیش نشانگرهای حرارتی مورد مطالعه 5 تا 8 روز پیش از وقوع زلزلة سراوان است.

وضعیت شلوغی جاده ها عامل بسیار مهمی در ترافیک شهری است. برای حل این مشکل پژوهش های زیادی انجام شده است که عمده راهکارهای ارائه شده بر مبنای الگوریتم های فراابتکاری می باشند. در بسیاری از این الگوریتم ها در ابتدای کار مسیریابی به صورت تصادفی و در محدوده ای بزرگ انجام می شود که خود موجب افزایش زمان جستجو می گردد. همچنین در تحلیل های صورت گرفته بر مبنای این الگوریتم ها تنها فاصله فیزیکی بین خودروها در نظر گرفته شده است. با توجه به اینکه عوامل محیطی نظیر ترافیک، در مسیریابی بسیار موثر هستند، باید تاثیر این عوامل را در مسیریابی در نظر گرفت. بدین منظور برای حل مشکلات مطرح شده، در این مقاله یک روش برنامه ریزی مسیر پویا مبتنی بر ترکیب الگوریتم های کلونی مورچگان و ازدحام ذرات با اعمال تابع ابتکاری کسینوس زوایا پیشنهاد شده است. این روش عوامل مختلف وضعیت جاده ها از جمله طول جاده شهری و ترافیک ورودی و خروجی تقاطع ها را در مسیریابی وسایل نقلیه در نظر می گیرد و در مسیریابی برای نقاطی که هم راستای مسیر پیمایش به سمت مقصد نهایی باشد، شانس بیشتری قائل می شود. نتایج حاصل از اعمال مدل پیشنهادی بر روی داده های کتابخانه معتبر TSPLIB که مبتنی بر فاصله فیزیکی بین خودروها است، نشان می دهد که زمان جستجوی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها (ده ارزیابی انجام شده) بطور متوسط 40.74 درصد کاهش داشته است. بیشترین و کمترین میزان کاهش به ترتیب 98.1 و 6.02 درصد می باشد. همچنین آزمایش برنامه ریزی مسیر پویا تحت ترافیک جاده ها بر روی برخی از تقاطع های شهر پکن نشان می دهد که روش پیشنهادی به صورت میانگین 1.57 درصد تراکم و ازدحام ایجاد می کند.

در دنیای رقابتی امروز کاهش هزینه های توزیع از جمله موارد مهمی است که در سرلوحه تفکرات مدیران صنایع قرار گرفته است. درصد زیادی از قیمت تمام شده یک محصول متعلق به هزینه های توزیع آنست. بنابراین حذف مسافت های غیرضروری و بهینه سازی مسیرهای طی شده به عنوان یکی از راه حل های مطلوب برای کاهش هزینه های توزیع شناخته شده است. هدف از این مطالعه، ارائه ی یک مدل توزیع پویا در یک زنجیره عرضه سرد مواد لبنی با استفاده از یک روش ترکیبی اصلاحی فرا ابتکاری مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچه است. مدل توزیع پیشنهادی بر پایه مساله مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار (CVRP) تعریف می شود که در آن، مسیرهای وسایل نقلیه برای توزیع مواد لبنی از قبل مشخص نیست و با توجه به حجم سفارش های مربوط به آن روز توسط هر خرده فروش، تعداد وسایل نقلیه کمینه همراه با مسیرهای بهینه توزیع مشخص می گردد. ارزیابی کارآیی مدل توزیع پیشنهادی بر پایه مجموعه دادگان تستی که با الهام از داده های جمع آوری شده از شرکت لبنی پگاه قزوین تولید شده است در پنج سطح متفاوت توزیع انجام گرفته است. معیار ارزیابی، مقایسه با نتایج سیستم توزیع ایستای کنونی در نظر گرفته شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که مدل توزیع پویای پیشنهادی به دلیل کاهش قابل محسوس تعداد وسایل نقلیه بکار گرفته شده، مسافت طی شده کوتاه تر و مصرف سوخت کم تر، باعث صرفه جویی در هزینه های حمل ونقل، نیروی انسانی و هندلینگ شده و کارایی و انعطاف پذیری بیشتری نسبت به سیستم توزیع ایستا دارد.